Data Consolidation

Wor*um geht es?

  •  Datenvorverarbeitung, um Rohdaten in strukturierte Daten zu überführen (Data Consolidation)
  • Datenbereinigung u.a. durch Deduplizierung, Behandlung von invaliden, fehlenden oder falsch formatierten Werten (Data Cleaning)
  • Analyse und Modellierung von Daten (Data Wrangling)
  • Aufwand ist jeweils abhängig von Datenquellentypen

Was macht *um besser?

Egal ob interne oder externe Datenquellen: Wir unterstützen unsere Kunden bei der Auswahl, Anbindung und Verwaltung. Wir können maßgeschneiderte Konnektoren zu allen zugänglichen Datenquellen implementieren. Unsere Data Engineer Experten können begleitend sowohl die technische Umsetzung von hoch skalierbaren und performanten Datenspeichern unterstützen, als auch beratend für den Umgang mit heterogenen Daten tätig sein. Außerdem helfen wir unseren Kunden, bei der Datenaufbereitung die versteckten Datenpotentiale zu heben.

Unser Big Data Team hat branchenübergreifend jahrelange Erfahrung im Bereich Data Science, Datenverarbeitung und -bereinigung. Unser Team ist multi-disziplinär und bietet einen Mix aus Mathematikern, Psychologen, Physikern und Informatikern, um die verschiedenen Facetten eines Datenproblems aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu beleuchten. Wir bleiben auf dem aktuellsten Stand der Forschung und haben keine Scheu vor technischen Neuerungen.

Wie können wir dir helfen? Lass es uns wissen!